Business Intelligence na Mineração: Aumentando Produtividade e Segurança com o Easymine
O uso do Business Intelligence (BI) na mineração é um diferencial estratégico que tem transformado a gestão operacional do setor, trazendo ganhos expressivos em produtividade e segurança. Com o uso de ferramentas de BI, é possível coletar, processar e interpretar dados operacionais, transformando-os em informações valiosas que fundamentam decisões mais assertivas e eficientes.
No contexto da mineração, o BI permite o monitoramento em tempo real de todas as etapas da operação, desde a extração e transporte até a logística de distribuição. Isso significa uma visão integrada de todo o processo produtivo, que possibilita identificar gargalos, prever falhas e otimizar fluxos de trabalho. Como resultado, é possível reduzir custos e maximizar a eficiência.
Um estudo de caso que exemplifica bem essa abordagem foi realizado na CIPLAN Cimentos, com suporte da WF Mining Analytics. A empresa utilizou o BI, especificamente a ferramenta Microsoft PowerBI®, integrada ao Sistema de Gerenciamento de Frotas (SGF) Easymine, desenvolvido pela Instale Tecnologia. Esse sistema possibilitou a coleta de dados operacionais e índices de produtividade, que, cruzados com outras fontes de informação, como arquivos Excel, permitiram um controle muito mais apurado da operação.
Estudo de Caso: Implementação e Resultados
Ferramentas e Métodos Utilizados
Para a implementação do BI na CIPLAN Cimentos, o Microsoft PowerBI® foi utilizado como ferramenta principal para análise de dados, enquanto o Sistema de Gerenciamento de Frotas Easymine desempenhou um papel crucial na coleta dos dados operacionais. O processo envolveu a integração dos dados operacionais da frota com outros dados relevantes, tais como planilhas em formato Excel, o que possibilitou uma visão abrangente dos indicadores operacionais. Esses dados foram coletados a partir de sensores instalados nos veículos da frota e de outros sistemas de gestão já existentes.
Papel do Easymine na Integração dos Dados
O Sistema de Gerenciamento de Frotas (SGF) Easymine teve um papel fundamental na integração dos dados, servindo como uma plataforma centralizada para coleta e processamento de dados operacionais da frota de veículos. O Easymine, desenvolvido pela Instale Tecnologia, foi projetado especificamente para automatizar o gerenciamento dos equipamentos de mina, capturando dados operacionais em tempo real e armazenando-os de forma estruturada para análise posterior.
O Easymine permitiu o acesso contínuo aos dados operacionais de produção e aos índices de performance dos equipamentos, incluindo informações detalhadas utilização dos veículos, tempos de parada e ociosidade, além de métricas como produtividade (toneladas por hora) e disponibilidade física. O sistema coletava dados por meio de computadores de bordo, que forneciam informações operacionais de alta precisão sobre o desempenho dos veículos e os transmitiam diretamente para o banco de dados.
Esses dados eram então enviados para o Microsoft PowerBI® através de API com dicionário de dados aberta do Easymine, onde eram combinados com outras fontes, como planilhas de Excel e sistemas internos da empresa. O Easymine facilitou a centralização dos dados de forma confiável e acessível, garantindo que todos os envolvidos na operação tivessem acesso a informações atualizadas e precisas. Isso também permitiu o cruzamento de dados entre diferentes fontes, possibilitando análises mais profundas e a identificação de padrões que poderiam passar despercebidos se os dados fossem analisados isoladamente.
Além disso, o Easymine possuía funcionalidades específicas para a criação de relatórios personalizados e painéis de controle que atendiam às necessidades da CIPLAN. O sistema também oferecia suporte para a análise operacionais detalhada, ajudando a identificar anomalias nos equipamentos, como variações inesperadas no consumo de combustível ou ociosidade excessiva, permitindo que ações corretivas fossem implementadas de maneira rápida.
Integração dos Dados e Fluxo de Informação
O fluxo de informação começava com a coleta dos dados em campo. Os veículos da frota estavam equipados com dispositivos operacionais que registravam dados operacionais, como distâncias percorridas, tempos de espera e ociosidade. Esses dados eram enviados em tempo real para uma base central, onde eram agregados e processados pelo sistema de BI.
Uma das principais etapas deste processo foi a integração dos dados com diferentes fontes. Além dos dados operacionais coletados em tempo real, também foram utilizados dados provenientes de arquivos em formato Excel e de sistemas de gestão internos da CIPLAN. Essa integração foi fundamental para que os gestores tivessem uma visão holística das operações, possibilitando a análise cruzada de informações e a identificação de padrões e anomalias. A Figura 1, presente no estudo original, exemplifica bem esse fluxo de dados, desde a coleta até a análise pelos gestores.
Figura 1 – Fluxo de dados envolvendo as fontes dos dados, sistema de BI e usuários finais.
Painéis e Dashboards Desenvolvidos
Um dos principais produtos do trabalho foi o desenvolvimento de dashboards específicos para diferentes necessidades operacionais. Entre eles, destacam-se:
- Painel de Produção Diário: Este painel permitia o acompanhamento, em tempo real, da produção do dia, incluindo informações sobre a composição e blendagem do material alimentado na britagem. Os principais KPI’s operacionais monitorados incluíam a DMT (Distância Média Transportada), tempo médio de carregamento, filas de espera e desempenho da frota. A visualização constante desses dados era essencial para a liderança tomar decisões rápidas e adequadas sobre a operação, ajustando parâmetros conforme necessário para maximizar a eficiência.
Figura 2 – Imagem do Painel de Produção Diário com destaque para o controle do ROM.
- Painel de Gestão à Vista: Localizado na sala da equipe de gestão, o painel de gestão à vista fornecia uma visão clara e objetiva dos principais indicadores operacionais. Este painel facilitava a análise do desempenho diário e possibilitava ajustes em tempo real, tornando o processo de decisão mais ágil. A Figura 3 do estudo original mostra como esse painel estava posicionado estrategicamente na unidade para facilitar o acesso às informações.
Figura 3 – Imagem do Painel de Gestão a Vista localizado na sala da equipe de gestão.
- Painel de Desempenho Mensal: O painel mensal permitia acompanhar a evolução dos principais indicadores de desempenho ao longo do mês. Esse tipo de visualização era crucial para a liderança, permitindo análises de desempenho por turno operacional e ao longo de diferentes períodos, comparando o desempenho de equipes e equipamentos. A ferramenta também ajudava na identificação de tendências e na implementação de ações corretivas.
Figura 4 – Imagem do Dashboard Controle de Produção.
Resultados Alcançados
Entre os principais resultados alcançados, destacam-se:
- Aumento de Produtividade da Frota de Transporte: Após a implementação do BI, foi observado um aumento de 13,7% na produtividade da frota de transporte, passando de 106 t/h no primeiro semestre de 2023 para 120 t/h no segundo semestre. Esse aumento está diretamente relacionado à capacidade dos gestores em identificar e eliminar gargalos operacionais, além da otimização do tempo de operação dos equipamentos.
Figura 5 – Evolução da Produtividade de Transporte no an de 2023.
- Redução dos Tempos de Fila: O tempo de fila nas operações de carregamento e basculamento foi reduzido de 14,8% para 6,7%. Essa diminuição foi possível graças ao monitoramento em tempo real e ao ajuste constante das operações com base nos dados apresentados nos dashboards. A redução dos tempos de fila aumentou o tempo de operação da frota em aproximadamente 626 horas mensais, o que contribuiu significativamente para o aumento da produtividade.
Figura 6 – Evolução das filas de carregamento e basclo no ano de 2023.
- Produtividade do Britador Primário: A melhoria no controle da frota e da qualidade do material extraído contribuiu para um aumento de 7,2% na produtividade do britador primário, passando de 102 t/h para 110 t/h. Esses resultados mostram como o monitoramento preciso e a capacidade de reagir rapidamente aos desvios são essenciais para melhorar a eficiência de toda a cadeia produtiva.
Figura 7 – Evolução da Produtividade da Britagem Primária (BP4).
Segurança Operacional com o Sistema Safe Driver
Além dos ganhos em produtividade, a implementação do sistema Safe Driver também teve um papel fundamental na melhoria da segurança dos motoristas. Este sistema, que utiliza câmeras instaladas na cabine dos caminhões junto a algoritmos de reconhecimento de padrões, monitorava o comportamento dos motoristas, emitindo alertas em casos de fadiga, distração, uso de celular e outras situações de risco. Esse monitoramento contínuo contribuiu para a redução dos acidentes e proporcionou um ambiente de trabalho mais seguro.
Entre as funcionalidades do Safe Driver, destacam-se:
- Alertas de Fadiga e Distração: Monitoramento contínuo dos motoristas, com emissão de alertas para fadiga, sonolência e distração. Isso foi essencial para prevenir acidentes que poderiam comprometer a segurança dos colaboradores.
- Alertas de Eventos Externos: Além dos alertas de fadiga, o sistema também identificava o uso de celular ou cigarros durante a condução, ajudando a garantir uma maior atenção dos operadores às atividades críticas de transporte.
Figura 8 – Imagens de alertas (uso do celular e bocejo) emitidos pelo sistema Safe Drive.
Considerações Finais
Os ganhos em produtividade, segurança e controle operacional tornam o BI um aliado essencial para o setor minerador, alavancando resultados e criando condições para uma gestão cada vez mais eficiente e competitiva. A integração de tecnologias inteligentes à mineração é um caminho sem volta para empresas que buscam se destacar em um mercado cada vez mais exigente e competitivo.
Este estudo demonstra como a combinação de tecnologia e boas práticas de gestão pode transformar a produtividade e a segurança no setor, alavancando os resultados e contribuindo para a sustentabilidade das operações mineradoras. A experiência da CIPLAN Cimentos, com suporte da WF Mining Analytics e da Instale Tecnologia, é um exemplo claro de como o uso estratégico de dados e tecnologias de BI pode levar a ganhos operacionais significativos.
Referências
- Felsch, Walter. Especialista em Gerenciamento de Frotas e Fundador da WF Mining Analytics. Consultor em projetos de redução de custos e eficiência operacional na mineração.
- Bergmann, Leonardo. Diretor de Operações da Instale Tecnologia, responsável pela implementação do SGF Easymine na CIPLAN Cimentos.
- Freitas, Márcia. Analista de Dados com experiência em projetos de análise usando Power BI e técnicas de estatística aplicadas ao setor de mineração.
